Mois : janvier 2024

L’informatique a un impact profond sur la créativité humaine. Elle permet aux artistes, aux musiciens, aux écrivains et aux autres créateurs de nouvelles façons d’exprimer leur art.

Création de nouvelles formes d’art

L’informatique a permis de créer de nouvelles formes d’art qui n’auraient pas été possibles sans l’aide de l’ordinateur. Par exemple, les œuvres d’art numériques, la musique générée par ordinateur et la littérature générée par ordinateur sont des formes d’art qui n’existent que grâce à l’informatique.

• Les œuvres d’art numériques sont des œuvres d’art créées à l’aide d’un ordinateur. Elles peuvent être des images, des animations, des sculptures ou des installations. Les œuvres d’art numériques offrent aux artistes une liberté de création sans précédent. Ils peuvent créer des formes, des couleurs et des textures qui seraient impossibles à réaliser avec des techniques traditionnelles.
• La musique générée par ordinateur est de la musique créée par un ordinateur. Elle peut être de la musique classique, de la musique électronique, du jazz ou de tout autre genre musical. La musique générée par ordinateur permet aux musiciens de créer des sons et des textures qui seraient impossibles à réaliser avec des instruments traditionnels.
• La littérature générée par ordinateur est de la littérature écrite par un ordinateur. Elle peut être des poèmes, des romans, des pièces de théâtre ou des essais. La littérature générée par ordinateur permet aux écrivains de créer des histoires et des personnages qui seraient impossibles à créer sans l’aide de l’ordinateur.

Amélioration des formes d’art existantes

L’informatique a également permis d’améliorer les formes d’art existantes. Par exemple, les logiciels de photographie et de montage vidéo ont permis aux photographes et aux vidéastes de créer des œuvres plus complexes et plus expressives. Les logiciels de musique ont permis aux musiciens de créer des musiques plus sophistiquées et plus variées.

• La photographie est une forme d’art qui a été révolutionnée par l’informatique. Les logiciels de photographie permettent aux photographes de contrôler l’exposition, la mise au point, la balance des blancs et d’autres paramètres de leur appareil photo. Ils permettent également aux photographes de retoucher leurs photos pour les améliorer ou pour créer des effets spéciaux.
• Le montage vidéo est une autre forme d’art qui a été révolutionnée par l’informatique. Les logiciels de montage vidéo permettent aux vidéastes de couper, de coller, d’ajouter des effets spéciaux et de créer des transitions entre les différentes scènes de leur vidéo.
• La musique est une forme d’art qui a également bénéficié de l’informatique. Les logiciels de musique permettent aux musiciens de composer, d’enregistrer et de produire leur musique. Ils offrent aux musiciens un large choix d’instruments virtuels et de sons préenregistrés.

Déployer plus facilement l’art

L’informatique a également facilité le déploiement de l’art. Par exemple, la publication en ligne permet aux artistes de partager leurs œuvres avec un public mondial. La diffusion sur des appareils mobiles permet aux artistes de toucher un public plus large.

• La publication en ligne est un moyen simple et efficace pour les artistes de partager leurs œuvres avec un public mondial. Les artistes peuvent créer leur propre site web ou utiliser des plateformes en ligne telles que YouTube, Vimeo ou Instagram.
• La diffusion sur des appareils mobiles permet aux artistes de toucher un public plus large. Les artistes peuvent créer des applications mobiles ou diffuser leurs œuvres sur des plateformes de streaming telles que Spotify, Apple Music ou YouTube Music.

Encourager la collaboration

L’informatique a également encouragé la collaboration entre les créateurs. Par exemple, les plateformes en ligne permettent aux artistes de partager leurs idées et leurs travaux. Les logiciels collaboratifs permettent aux artistes de travailler ensemble sur des projets communs.

• Les plateformes en ligne permettent aux artistes de partager leurs idées et leurs travaux avec d’autres artistes du monde entier. Elles offrent aux artistes un espace pour discuter de leurs projets, partager leurs expériences et trouver des collaborations.
• Les logiciels collaboratifs permettent aux artistes de travailler ensemble sur des projets communs. Ils permettent aux artistes de partager des fichiers, de discuter de leur travail et de collaborer en temps réel.

Conclusion

L’impact de l’informatique sur la créativité est profond et complexe. L’informatique permet aux artistes de créer de nouvelles formes d’art, d’améliorer les formes d’art existantes, de déployer plus facilement l’art, d’encourager la collaboration et de fournir des outils et des ressources.

Cependant, l’utilisation de l’informatique dans le domaine de la créativité présente également des défis, notamment le risque de remplacer la créativité humaine et le coût des logiciels de création.

La réalité virtuelle a émergé comme une technologie révolutionnaire avec le potentiel de transformer radicalement l’éducation. De la salle de classe traditionnelle aux environnements d’apprentissage en ligne, la RV offre des expériences immersives qui transcendent les limites de l’apprentissage conventionnel. Dans cet article, nous explorerons comment la RV réinvente l’éducation, ses applications pratiques et les défis à relever pour son adoption généralisée.

Expériences Immersives en Classe :

La réalité virtuelle est devenue un outil d’apprentissage puissant dans les salles de classe du monde entier. Des études montrent que les élèves sont plus engagés et mémorisent mieux les informations lorsqu’ils sont immergés dans des environnements virtuels interactifs. Selon une recherche publiée dans le journal Frontiers in Psychology, l’utilisation de la RV dans l’éducation a conduit à une augmentation significative de la rétention des connaissances et de la motivation des élèves.

Formation Professionnelle et Simulations :

La RV n’est pas seulement limitée aux salles de classe ; elle est également largement utilisée pour la formation professionnelle. Les simulations de RV offrent aux apprenants des expériences pratiques sans risque, les préparant ainsi à des situations réelles dans des domaines tels que la médecine, l’aviation et l’ingénierie. Une étude de PLOS One a révélé que les chirurgiens formés à l’aide de simulations de RV étaient plus performants lors de procédures chirurgicales réelles, réduisant ainsi les erreurs et améliorant les résultats des patients.

Accessibilité et Inclusion :

Un avantage majeur de la RV dans l’éducation est son potentiel pour l’accessibilité et l’inclusion. En permettant aux élèves de vivre des expériences qu’ils pourraient ne pas avoir autrement en raison de contraintes géographiques, financières ou physiques, la RV ouvre de nouvelles portes à l’apprentissage. Une étude de l’Université de Stanford a montré que l’utilisation de la RV a permis aux élèves de mieux comprendre les concepts scientifiques abstraits, quel que soit leur niveau d’aptitude ou leurs antécédents socio-économiques.

Défis et Limitations :

Malgré ses nombreux avantages, l’intégration de la RV dans l’éducation n’est pas sans défis. Outre le coût initial élevé du matériel et des logiciels, il existe des préoccupations concernant la conception de contenu adapté aux besoins éducatifs, ainsi que des inquiétudes quant aux effets potentiels sur la santé des élèves liés à une utilisation prolongée de la RV. Une recherche menée par l’Université de Californie à Los Angeles souligne également la nécessité de former les enseignants à l’utilisation efficace de la RV dans leurs pratiques pédagogiques.

Avenir de l’Éducation Virtuelle :

Malgré ces défis, l’avenir de l’éducation virtuelle semble prometteur. Avec les progrès technologiques continus et la baisse des coûts, la RV devrait devenir plus accessible dans les salles de classe du monde entier. De plus, l’émergence de plates-formes d’apprentissage en ligne axées sur la RV, telles que ENGAGE et AltspaceVR, ouvre de nouvelles possibilités pour l’apprentissage à distance et la collaboration entre les étudiants. Alors que nous nous tournons vers l’avenir, il est clair que la RV continuera de jouer un rôle crucial dans la transformation de l’éducation à l’ère numérique.

En effet, la réalité virtuelle offre un potentiel révolutionnaire pour l’éducation, offrant des expériences d’apprentissage immersives qui transcendent les limites des méthodes d’enseignement traditionnelles. Bien que des défis persistent, les avantages de la RV en termes d’engagement des élèves, de rétention des connaissances et d’accessibilité font de cette technologie un outil précieux pour les éducateurs du monde entier.

Sources

• Jones, K. S., & Beard, J. L. (2018). Virtual Reality’s Impact on Academic Achievement: A Review of Recent Literature. Frontiers in Psychology, 9, 2500.
• Seymour, N. E., Gallagher, A. G., Roman, S. A., O’Brien, M. K., Bansal, V. K., Andersen, D. K., & Satava, R. M. (2002). Virtual Reality Training Improves Operating Room Performance: Results of a Randomized, Double-Blinded Study. Annals of Surgery, 236(4), 458–464.
• Dede, C., Salzman, M. C., Loftin, R. B., & Ash, K. (2009). Virtual Worlds: A New Frontier for Learning. Educational Technology, 49(5), 12–21.
• Chen, A., Lui, A., & Martin, C. (2017). The Role of Teacher Training in the Integration of Virtual Reality into the Classroom. International Journal of Information and Education Technology, 7(6), 470–475.
• ChatGPT
• Adobe Firefly

Le cloud gaming est une technologie qui permet de jouer à des jeux vidéo sur n’importe quel appareil connecté à Internet, sans avoir besoin d’un matériel puissant. Il repose sur le principe du streaming, qui consiste à envoyer des données en continu d’un serveur à un client

Les services de cloud gaming disponibles

En 2024, il existe de nombreux services de cloud gaming disponibles dans le monde. Les principaux sont :

• Google Stadia : Disponible dans plus de 20 pays, dont la France, l’Allemagne, le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada, le Japon, la Corée du Sud, l’Australie et la Nouvelle-Zélande. L’abonnement de base coûte 9,99 euros par mois.
• Xbox Cloud Gaming : Disponible dans plus de 30 pays, dont la France, l’Allemagne, le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada, le Mexique, l’Australie, la Nouvelle-Zélande et le Japon. L’abonnement de base coûte 9,99 euros par mois.
• GeForce Now : Disponible dans plus de 70 pays, dont la France, l’Allemagne, le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada, l’Australie, la Nouvelle-Zélande et le Japon. L’abonnement gratuit permet de jouer pendant une heure maximum par session. L’abonnement payant coûte 9,99 euros par mois.
• Amazon Luna : Disponible aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. L’abonnement de base coûte 9,99 euros par mois.
• Shadow : Disponible en France, en Allemagne, au Royaume-Uni, en Espagne, en Italie, en Belgique, aux Pays-Bas, en Suisse, en Autriche, au Danemark, en Suède, en Norvège, en Finlande, en Pologne, en République tchèque, en Slovaquie, en Hongrie, en Roumanie, en Bulgarie, en Croatie, en Slovénie, en Macédoine du Nord, en Serbie, au Monténégro, en Bosnie-Herzégovine, en Albanie, en Grèce, en Turquie, en Israël et aux Émirats arabes unis. L’abonnement de base coûte 29,99 euros par mois.

Les prix des services de cloud gaming

Les prix des services de cloud gaming varient en fonction de l’offre proposée. En général, les abonnements de base permettent de jouer à un nombre limité de jeux, tandis que les abonnements payants offrent un accès à une bibliothèque plus large.

• Google Stadia : L’abonnement de base permet de jouer à un nombre limité de jeux, dont les titres populaires de la plateforme. L’abonnement Stadia Pro permet de jouer à une bibliothèque plus large de jeux, dont des titres exclusifs Stadia.
• Xbox Cloud Gaming : L’abonnement de base permet de jouer à une bibliothèque de plus de 100 jeux, dont les titres exclusifs Xbox Game Pass. L’abonnement Xbox Game Pass Ultimate permet de jouer à une bibliothèque de plus de 100 jeux, dont les titres exclusifs Xbox Game Pass, ainsi qu’à des jeux sur console et PC.
• GeForce Now : L’abonnement gratuit permet de jouer pendant une heure maximum par session. L’abonnement payant permet de jouer pendant une durée illimitée par session, ainsi qu’à une résolution plus élevée.
• Amazon Luna : L’abonnement de base permet de jouer à une bibliothèque de plus de 100 jeux, dont les titres exclusifs Luna. L’abonnement Luna Plus permet de jouer à une bibliothèque plus large de jeux, dont des titres exclusifs Luna, ainsi qu’à des jeux en 4K.
• Shadow : L’abonnement de base permet d’accéder à un PC virtuel avec une configuration puissante. L’abonnement Shadow Boost permet d’accéder à un PC virtuel avec une configuration plus modeste.

La rentabilité du cloud gaming

La rentabilité du cloud gaming est encore incertaine. Les services de cloud gaming sont généralement payants, et les joueurs doivent disposer d’une connexion Internet à haut débit.

Cependant, le cloud gaming présente de nombreux avantages potentiels, notamment :

• La possibilité de jouer à des jeux exigeants sur des appareils moins puissants
• La possibilité de jouer à des jeux en streaming, sans avoir à les télécharger ou les installer
• La possibilité de jouer à des jeux en ligne, avec d’autres joueurs

Si ces avantages sont suffisamment importants pour attirer un grand nombre de joueurs, le cloud gaming pourrait devenir une technologie rentable.

Comment fonctionne le cloud gaming ?

Le fonctionnement du cloud gaming est simple :

1. Le joueur se connecte à un service de cloud gaming.
2. Le service de cloud gaming sélectionne un serveur disponible.
3. Le serveur charge le jeu vidéo demandé.
4. Le serveur commence à envoyer les données du jeu au client.
5. Le client affiche les données reçues sur son écran.

Les technologies et protocoles utilisés

Le cloud gaming repose sur l’utilisation de technologies et de protocoles spécifiques, afin de garantir une bonne qualité de streaming.

Les technologies de compression

Les technologies de compression sont utilisées pour réduire la taille des données à envoyer. Elles permettent de réduire la bande passante nécessaire et de limiter le temps de latence.

Les technologies de compression les plus utilisées pour le cloud gaming sont :

• H.264 : C’est une technologie de compression vidéo standard. Elle est utilisée pour la diffusion de vidéos en ligne, notamment sur YouTube et Netflix.
• H.265 : C’est une technologie de compression vidéo plus récente et plus efficace que H.264. Elle permet de réduire la taille des fichiers vidéo sans perte de qualité.
• VP9 : C’est une technologie de compression vidéo développée par Google. Elle est similaire à H.265, mais elle est plus efficace sur les appareils mobiles.

Les protocoles de streaming

Les protocoles de streaming sont utilisés pour envoyer les données du jeu au client. Ils doivent être suffisamment fiables et performants pour garantir une bonne qualité de streaming.

Les protocoles de streaming les plus utilisés pour le cloud gaming sont :

• HTTP : C’est un protocole de transfert hypertexte standard. Il est utilisé pour le transfert de données sur Internet.
• RTSP : C’est un protocole de streaming en temps réel. Il est utilisé pour le streaming de vidéos et d’audio.
• WebRTC : C’est un protocole de communication en temps réel. Il est utilisé pour le streaming de données audio et vidéo entre deux appareils.

Les autres technologies

Outre les technologies de compression et les protocoles de streaming, le cloud gaming utilise également d’autres technologies, telles que :

• La virtualisation : Elle permet de créer des machines virtuelles qui exécutent les jeux vidéo.
• La gestion des ressources : Elle permet de gérer efficacement les ressources des serveurs, afin de garantir une bonne qualité de service.
• La sécurité : Elle permet de protéger les données des joueurs.

Les avantages du cloud gaming

Le cloud gaming offre de nombreux avantages aux joueurs, notamment :

• La possibilité de jouer à des jeux exigeants sur des appareils moins puissants
• La possibilité de jouer à des jeux en streaming, sans avoir à les télécharger ou les installer
• La possibilité de jouer à des jeux en ligne, avec d’autres joueurs

Les défis du cloud gaming

Le cloud gaming présente également quelques défis, notamment :

• La latence : Le temps qu’il faut aux données pour voyager entre le serveur et le client. Une latence élevée peut entraîner des problèmes de fluidité et de réactivité du jeu.
• La bande passante : La quantité de données qui peut être transférée par unité de temps. Une bande passante insuffisante peut entraîner une dégradation de la qualité du streaming.
• Le coût : Les services de cloud gaming sont généralement payants.

Conclusion

Le cloud gaming est une technologie en plein développement. Elle a le potentiel de révolutionner le jeu vidéo, en permettant aux joueurs de jouer à des jeux exigeants sur n’importe quel appareil connecté à Internet.

SOURCES:

forum,wiki et IA

Introduction

En rédigeant ce guide, je n’encourage en aucun cas les tricheurs ! Cependant, ayant passé pas mal de temps à jouer à Counter-Strike, je connais un peu le fonctionnement des cheats et les différents types existants. J’écris ce guide pour partager ce que je sais avec les autres, afin que vous puissiez repérer plus facilement les cheats, comprendre les hacks qu’ils utilisent et comment ils fonctionnent

Assistance à la visée

Voici différents types d’assistance à la visée et à quoi ils ressemblent :

• Aimlock : verrouillage sur une cible ennemie (généralement la tête, mais peut se verrouiller sur n’importe quelle partie de la cible ennemie).
• Aimbot : se déplace rapidement sur la cible ennemie, tire, puis revient en place.
• Trigger bot : tire lorsque vous déplacez manuellement votre viseur sur la tête d’une cible ennemie (ce type de triche est beaucoup plus difficile à détecter).
• Réduction du recul : un script qui contrarie le schéma de recul d’une arme à feu, permettant à une arme entièrement automatique d’être tirée de manière plus précise.

Aimlock

Aimbot

Trigger bot

Recoil Reduction

Assistance visuelle

Voici différents types d’assistance visuelle et à quoi ils ressemblent :

• Wallhacks : vous permet de voir l’emplacement des autres joueurs sur la carte, à travers n’importe quelle surface ou mur.
• Hack de Perception Extra Sensorielle (ESP) : fournit à l’utilisateur des informations qu’il ne devrait pas avoir. Les wallhacks sont spécifiques uniquement aux emplacements des joueurs, tandis que les hacks ESP sont un terme général qui peut signifier n’importe quel hack fournissant des informations que vous ne devriez pas avoir, comme les armes utilisées par les joueurs, leur santé, ou toute autre information donnant un avantage au joueur.

Wall Hacks

ESP

Assistance au déplacement

Types d’assistance au déplacement :

• Script bunny hop : une triche qui permet au joueur de se déplacer plus rapidement en sautant une deuxième fois juste avant de toucher le sol, ce qui augmente sa vitesse.
• Anti-aim : une triche qui fait tourner le joueur en cercles très rapidement. C’est une sorte d’anti-triche, destiné à contrer d’autres triches qu’un joueur ennemi pourrait utiliser. En tournant si rapidement en cercles, cela perturbe les hitboxes de votre modèle de joueur, rendant beaucoup plus difficile pour d’autres tricheurs de vous faire des headshots. Comme l’emplacement de votre tête de joueur change constamment, lorsque l’aimbot d’un joueur ennemi vise votre tête, elle est déjà à un endroit différent.
• Backtrack : une triche qui vous permet de tuer un ennemi qui était dans une position précédente par rapport à leur position actuelle en utilisant une exploitation de lag, qui envoie de faux retards au serveur.
• Legit AA : une triche qui change l’angle de votre joueur, de sorte que votre joueur semble être dans une position différente de sa position réelle.

Bunny hop

Anti-aim

Backtrack

Legit AA

Cheat d’apparence

Types de cheats d’apparence :

• Skin Changer : un cheat qui modifie l’apparence des skins en jeu. En utilisant un skin changer, vous pouvez vous donner n’importe quel couteau ou skin dans CS sans les posséder.
• Name changer : une triche qui permet à un joueur de changer son nom, généralement en basculant rapidement entre les noms, pour éviter d’être expulsé.

Comment repérer un cheater? :

• Si un joueur obtiens des éliminations à travers les murs, les fumées, ou simplement réussir à tuer des ennemis depuis des zones de la carte où il serait difficile pour un joueur normal d’atteindre.
• Viseur qui bouge rapidement, leur viseur semble se déplacer entre les joueurs, ou sur et en dehors d’un joueur de manière qui ne semble pas humaine.
• Champ de vision saccadé, leur viseur se déplace de manière anormale, cela pourrait être le signe d’un script de réduction du recul.

Comment fonctionnent les cheats ?

Pour comprendre comment fonctionnent les cheats dans les jeux vidéo, il est important de d’abord comprendre le fonctionnement la RAM :

Lorsque vous utilisez votre ordinateur, toutes les données que les programmes utilisent et doivent stocker sont conservées dans une zone de stockage temporaire appelée RAM. La RAM stocke tout ce qu’un programme utilise actuellement, des images que vous voyez sur les pages Web de votre navigateur, à votre fil d’activité sur les réseaux sociaux, à un document que vous éditez pour l’école. La RAM stocke ses données dans des emplacements de mémoire. Chaque emplacement de mémoire a sa propre adresse mémoire.

Utilisons cette analogie pour comprendre comment fonctionne la RAM : imaginez prendre un livre, vous pouvez penser à la RAM un peu comme à un livre. Chaque page de ce livre est comme un emplacement de mémoire, et chaque mot sur cette page est comme les données. Chaque adresse mémoire est comme le numéro de page.

Maintenant, imaginons qu’il y a certaines pages de ce livre que vous n’êtes pas autorisé à consulter, le propriétaire du livre a dit que vous ne pouvez pas les consulter. Comment vous assurez-vous de ne regarder que les bonnes pages ? Eh bien, vous consultez l’index du livre, l’index répertorie chaque page du livre. Votre RAM a également un index, votre système d’exploitation (OS) attribuera certaines adresses mémoire à certains programmes. Votre OS peut autoriser ou refuser l’accès à n’importe quel programme sur votre ordinateur à n’importe quelle adresse mémoire qu’il choisit.

Les adresses mémoire de CSGO contiennent toutes les informations sur les autres joueurs, leur emplacement, leurs armes, leur santé, et des éléments similaires. Les triches fonctionnent en essayant d’accéder à ces informations, elles tombent généralement dans deux catégories en fonction de la manière dont elles obtiennent l’accès à ces informations : internes et externes.

Cheat interne

Une méthode couramment utilisée est l’injection de DLL, on injectent directement du code dans l’espace mémoire de CS, permettant l’exécution de code externe au jeu. Un injecteur de DLL demande l’accès au système d’exploitation, écrit le code dans la mémoire de CS, et le jeu l’exécute comme s’il faisait partie intégrante du jeu. Ces triches restent invisibles, n’apparaissent pas dans le gestionnaire des tâches, et peuvent être utilisées discrètement. Cependant, une injection de DLL doit être effectuée à chaque démarrage du jeu.

Cheat externe

Les cheats externes s’exécutent en parallèle de CS en tant qu’exécutable distinct (.exe), demandant l’accès au système d’exploitation pour lire les données dans l’espace mémoire de CS, de manière similaire à un injecteur de DLL. Cependant, elles n’injectent aucun code ; elles lisent simplement la mémoire, récupèrent les données nécessaires (comme les emplacements des joueurs, etc.), puis le programme envoie des frappes de clavier (par exemple, une assistance à la visée) pour simuler le déplacement de votre clavier et de votre souris. Par exemple, le programme pourrait déplacer votre souris sur la tête d’un joueur ennemi, puis appuyer sur le clic gauche pour le tuer, puis ramener votre souris à sa position précédente (par exemple, un aimbot), le tout automatiquement sans que vous ayez à faire quoi que ce soit. Il envoie les frappes de clavier et déplace votre souris tout seul.

Les triches externes sont plus difficiles à repérer pour les programmes anti-triche car elles ne font pas directement de modifications au jeu. Certes, elles pourraient le faire si elles le voulaient, mais la plupart du temps, elles se contentent de lire des données, puis d’envoyer des frappes de clavier appropriées. Ces frappes de clavier sont envoyées via le pilote de votre clavier et de votre souris, ou en utilisant la classe SendKeys.Send de C++ à partir de l’API Windows, par exemple. Elles n’ont rien à voir avec CSGO, et CSGO ne peut pas vraiment faire la différence entre le clic de la souris d’un utilisateur et celui d’un programme de triche.

Définition :

Les microtransactions sont un modèle commercial dans lequel les utilisateurs peuvent acheter des biens virtuels dans le jeu avec des micro paiements. Les microtransactions sont souvent utilisées dans les jeux gratuits pour fournir une source de revenus aux développeurs.

Le commencement

Lors de la Game Developers Conference en 2008 à San Francisco, le sujet de la microtransaction est venu sur la table. La plupart des intervenants s’accordent à dire que « tout ça, c’est des conneries ». Jack Emmert de Cryptic Studios (City of Heroes) lance que c’est « un non-sens total » et que ça « lui donne envie de mourir », tandis que Rob Pardo de Blizzard Entertainment estime que les joueurs ‘’se sentiraient trahis’’ par de telles techniques commerciales. Min Kim explique que les micro transactions sont le modèle économique de demain. « d’adapter les méthodes de paiement à sa cible démographique ». En Asie c’est un modèle dominant. Comme lui répond Rob Pardo, c’est une « différence culturelle entre l’est et l’ouest ».

La popularisation des microtransactions

Epic Games lance en 2017 Fortnite battle royale qui est free-to-play mais il contient bien évidemment des micro-transactions. Il a contribué massivement aux microtransactions grâce à leur boutique et leur célèbre pass de combat. Ces achats permettaient d’acheter des skins, des emotes et d’autres éléments divers. En 2020, le groupe Epic Games enregistrait un chiffre d’affaires colossal de 3,6 milliards de dollars. Bien que les achats faits en boutique ne soient qu’ esthétique, ça n’a pas freiné les joueurs à sortir leurs cartes bleues ou celle des parents. Ce succès à permis aux développeurs de jeux vidéo de voir la rentabilité des microtransactions et faire des microtransactions un revenu crucial pour les entreprises.

Les différents qui ont réussis avec les microtransactions: League of Legends (2009) PlayerUnknown’s Battlegrounds (2017) Apex Legends (2019) Grand Theft Auto Online (2013) Overwatch (2016)

Il est important de noter que le succès des microtransactions dépend souvent de la manière dont elles sont mises en œuvre, avec une attention particulière à l’équilibre entre la monétisation et l’expérience de jeu. Certains jeux ont réussi à maintenir un équilibre sain, tandis que d’autres ont été critiqués pour des pratiques perçues comme excessives.

Les dérives des microtransactions:

Sources

Définition : Wikipédia

le commencement : https://www.jeuxvideo.com/dossier/1117854/microtransaction-origines-et-histoire-d-un-modele-qui-derange/1117855.htm

La popularisation des microtransactions : Utilisation de ChatGPT et modifié

Les dérives des microtransactions: https://www.jeuxvideo.com/dossier/1117854/microtransaction-origines-et-histoire-d-un-modele-qui-derange/1117918.htm

QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

L’intelligence artificielle est aujourd’hui dans la plupart des objets connectés (téléphone, frigo, ordinateur…).

C’est comme une sorte de cerveau pour l’appareil, lui permettant de pouvoir exécuter des tâches que seul le cerveau humain peut exécuter. Il peut servir à résoudre des problèmes telles que résolution de problèmes, l’apprentissage, la reconnaissance de la parole, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle et la prise de décision. Il existe deux catégories d’Intelligence artificielle, l’IA faible (ou plus communément appeler étroite), et l’IA forte (ou plus communément appeler générale).

POURQUOI EST FAIT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE FAIBLE ?

L’IA faible est conçue pour accomplir des tâches spécifiques et limitées. Elle est spécialisée dans un domaine précis et ne peut pas généraliser ses compétences à d’autres domaines. Elle est le plus souvent utilisé pour des systèmes de recommandation sur des sites de streaming (Spotify, YouTube…),        des moteurs de recherche (Safari, Google, Firefox…), la reconnaissance faciale, la traduction automatique sur certains sites (parfois même proposé par le moteur de recherche).

POURQUOI EST FAIT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE FORTE ?

L’IA forte est théoriquement capable de comprendre, d’apprendre et d’accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle humaine. Elle aurait une intelligence comparable à celle d’un être humain, capable de s’adapter à de nouveaux environnements et de résoudre une variété de problèmes. On peut le plus souvent la retrouvé dans le domaine de la santé, des véhicules autonomes, dans la robotique avancée, dans les systèmes de traitement du langage naturel (NLP), ou même dans certains jeux stratégiques.

QUELS EXPLOITS ON ETAIT REALISEE GRACE A L’IA ?

AlphaGo (2016) : L’un des premiers exploits remarquables de l’IA a été la victoire du programme AlphaGo, développé par DeepMind (une filiale de Google), sur le champion du monde de go Lee Sedol. Le go est un jeu de plateau stratégique extrêmement complexe, et la victoire d’AlphaGo a démontré la capacité de l’IA à maîtriser des jeux stratégiques complexes.

GPT-3 (2020) : OpenAI a développé le modèle de langage GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), qui est l’un des plus grands modèles de langage jamais créés. GPT-3 peut générer du texte de manière impressionnante, compléter des phrases, répondre à des questions, et même créer du contenu créatif. Il a démontré des niveaux élevés de compréhension et de génération de texte.

DALL-E (2021) : Également développé par OpenAI, DALL-E est un modèle qui génère des images à partir de descriptions textuelles. Il peut créer des images uniques et créatives basées sur des concepts donnés, illustrant la capacité de l’IA à comprendre et à générer des contenus visuels.

Tesla Autopilot (continuellement amélioré) : Les systèmes autonomes de Tesla, alimentés par l’IA, ont réalisé des avancées significatives en matière de conduite autonome. Bien que la conduite entièrement autonome soit encore un objectif en cours de développement, les fonctionnalités avancées du pilote automatique démontrent l’efficacité de l’IA dans la navigation complexe du trafic routier.

Systèmes de Reconnaissance d’Images : Les algorithmes de reconnaissance d’images basés sur l’IA, tels que ceux utilisés dans les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), ont atteint des performances remarquables dans la classification d’images, la détection d’objets, et même la génération d’images réalistes.

Traduction Automatique Neural Machine Translation (NMT) : Les modèles de traduction automatique basés sur l’IA, en particulier les architectures de réseau neuronal, ont considérablement amélioré la précision des traductions automatiques, facilitant la communication multilingue.

Systèmes de Recommandation : Des algorithmes d’IA sont utilisés dans des systèmes de recommandation, comme ceux de Netflix, Amazon et Spotify, pour analyser les préférences de l’utilisateur et suggérer des contenus personnalisés.

Diagnostics Médicaux : L’IA est de plus en plus utilisée dans le domaine médical pour des tâches telles que la détection précoce du cancer, l’analyse d’imagerie médicale, et l’aide au diagnostic.

Robotique Avancée : Des robots équipés de systèmes d’IA sont utilisés dans divers domaines, de l’assemblage en usine à la chirurgie assistée par robot.

Ces exemples illustrent comment l’IA a réalisé des exploits significatifs dans divers domaines, démontrant sa capacité à résoudre des problèmes complexes et à améliorer divers aspects de la vie quotidienne et de la recherche. Cependant, il est important de noter que l’IA pose également des défis et des questions éthiques, notamment en matière de confidentialité des données, de biais algorithmique, et de responsabilité.

COMMENT L’IA FAIT-T-ELLE AUJOURD’HUI POUR DEVELOPPER SON INTELLIGENCE ?

Le développement de l’intelligence artificielle (IA) aujourd’hui repose sur plusieurs tendances et avancées technologiques. Voici quelques-unes des principales façons dont l’IA se développe actuellement :

Apprentissage Profond (Deep Learning) : Le deep learning est une branche de l’apprentissage machine qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour modéliser et résoudre des problèmes complexes. Les modèles de deep learning, tels que les réseaux de neurones profonds, ont joué un rôle clé dans de nombreuses percées récentes en matière d’IA, y compris dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance de motifs.

Modèles de Langage Génératifs : Des modèles de langage génératif, tels que GPT (Generative Pre-trained Transformer) développé par OpenAI, ont atteint des niveaux impressionnants dans la génération de texte. Ces modèles sont pré-entraînés sur de vastes ensembles de données et peuvent être fine-tunés pour des tâches spécifiques, offrant des performances de langage naturel de plus en plus avancées.

IA Renforcée : L’apprentissage par renforcement, où les agents apprennent à prendre des décisions en interagissant avec leur environnement, est de plus en plus utilisé dans des domaines tels que les jeux, la robotique, et la gestion des ressources. Les algorithmes d’IA renforcée ont été utilisés pour atteindre des performances remarquables dans des jeux comme Dota 2 et StarCraft II.

Traitement du Langage Naturel (NLP) : Les modèles de NLP, comme BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ont considérablement amélioré la compréhension du langage naturel par les machines. Ces modèles sont utilisés dans des applications allant de la recherche sur Internet à la traduction automatique et à la compréhension de textes complexes.

IA et Robotique Collaborative : L’intégration d’IA dans la robotique a permis le développement de robots collaboratifs capables de travailler aux côtés des humains dans des environnements variés. Ces robots peuvent apprendre de nouvelles tâches, s’adapter à des situations changeantes, et collaborer de manière plus efficace.

Auto-apprentissage : Certains systèmes d’IA sont conçus pour s’auto-améliorer au fil du temps, en apprenant continuellement à partir de nouvelles données. Cela peut se faire à travers des méthodes d’apprentissage en ligne et d’auto-ajustement des modèles.

IA Explicable et Éthique : En réponse aux préoccupations croissantes concernant la transparence, la responsabilité et les biais dans les systèmes d’IA, il y a un intérêt croissant pour le développement de modèles d’IA plus explicables, compréhensibles et éthiques. Des efforts sont déployés pour rendre les décisions des modèles d’IA plus compréhensibles et pour minimiser les biais algorithmiques.

IA sur les Bords (Edge AI) : Plutôt que de dépendre entièrement du cloud, il y a une tendance à intégrer davantage d’intelligence artificielle directement sur les appareils (edge devices), ce qui permet un traitement plus rapide des données, une réduction de la latence et une meilleure confidentialité des données.

Systèmes d’IA Hybrides : Des approches combinant différentes techniques d’IA, telles que le couplage de réseaux de neurones avec des systèmes de règles symboliques, gagnent en popularité pour résoudre des problèmes complexes et variés.

Évolution des Applications de l’IA : L’IA se développe dans de nouveaux domaines d’application, tels que la création de contenu artistique, la conception assistée par ordinateur, la personnalisation de l’éducation, et même la simulation de la recherche pharmaceutique.

En résumé, le développement actuel de l’IA se concentre sur l’amélioration des capacités des modèles existants, l’exploration de nouvelles approches algorithmiques, l’accent sur la transparence et l’éthique, ainsi que l’extension des applications de l’IA à un éventail plus large de domaines. Ces tendances façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle et ont un impact significatif sur notre vie quotidienne et sur divers secteurs industriels.

QUELS SONT LES IA LES PLUS CONNUES ET UTILISES AUJOURD’HUI ? ET POUR QUELLES RAISONS SONT-T-ELLES UTILISES ?

Il existe de nombreuses IA connues et largement utilisées aujourd’hui, chacune ayant des applications spécifiques. Voici quelques-unes des IA les plus notables et les raisons pour lesquelles elles sont utilisées :

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) par OpenAI :

Utilisation : GPT-3 est un modèle de langage générationnel qui excelle dans la compréhension du langage naturel et la génération de texte.

Applications : Il est utilisé pour la rédaction automatique, la traduction automatique, la création de contenu créatif, la réponse aux questions, et d’autres tâches liées au traitement du langage naturel.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) :

Utilisation : BERT est un modèle de langage qui prend en compte le contexte bi-directionnel des mots dans une phrase pour améliorer la compréhension du langage.

Applications : Il est largement utilisé dans les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation, et d’autres applications liées au traitement du langage naturel.

AlexNet :

Utilisation : AlexNet est un réseau neuronal convolutif (CNN) qui a été l’un des pionniers dans le domaine de la vision par ordinateur.

Applications : Il est utilisé pour la classification d’images, la détection d’objets, et d’autres tâches de vision par ordinateur.

AlphaFold par DeepMind :

Utilisation : AlphaFold est un système d’apprentissage profond qui prédit la structure tridimensionnelle des protéines.

Applications : Il est utilisé pour accélérer la recherche en biologie structurelle et pour comprendre la fonction des protéines, ce qui a des implications dans la conception de médicaments et la compréhension de maladies.

IBM Watson :

Utilisation : Watson est une plateforme d’IA cognitive qui combine l’apprentissage machine et le traitement du langage naturel.

Applications : Il est utilisé dans divers secteurs, y compris la santé (diagnostic médical), la finance (analyse prédictive), et le service client (assistance virtuelle).

Tesla Autopilot :

Utilisation : Le système Autopilot de Tesla utilise l’IA pour permettre une conduite assistée et, à terme, une conduite entièrement autonome.

Applications : Il est utilisé dans les voitures Tesla pour améliorer la sécurité routière, la gestion du trafic, et offrir une expérience de conduite plus autonome.

Siri d’Apple, Google Assistant, et Amazon Alexa :

Utilisation : Ces assistants vocaux utilisent l’IA pour comprendre les commandes vocales et fournir des réponses interactives.

Applications : Ils sont utilisés pour des tâches variées telles que la recherche d’informations, la commande de dispositifs intelligents, la planification d’itinéraires, etc.

Facebook AI :

Utilisation : Facebook utilise diverses techniques d’IA pour la recommandation de contenu, la détection d’objets dans les photos, la traduction automatique, et d’autres applications.

Applications : Amélioration de l’expérience utilisateur sur la plateforme, personnalisation du contenu, et analyse de données.

Microsoft Azure Cognitive Services :

Utilisation : Microsoft Azure propose une gamme de services d’IA, tels que la reconnaissance faciale, la détection d’émotions, et la traduction automatique.

Applications : Intégration d’IA dans des applications d’entreprise, traitement d’image, amélioration de l’interaction utilisateur.

Watson Health d’IBM :

Utilisation : Watson Health utilise l’IA pour l’analyse de données médicales, le diagnostic et la recherche en santé.

Applications : Aide au diagnostic médical, recherche clinique, et personnalisation des traitements.

Ces exemples démontrent la diversité des applications de l’IA dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la biologie, la santé, l’automobile, et bien d’autres. Les technologies d’IA sont utilisées pour automatiser des tâches, améliorer la prise de décision, fournir des recommandations personnalisées, et innover dans divers secteurs d’activité.

QUE PEUT-T-ON CONCLURE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

L’intelligence artificielle (IA) représente une branche dynamique et en constante évolution de l’informatique, cherchant à développer des systèmes capables d’accomplir des tâches intellectuelles humaines. Au fil des décennies, l’IA a connu des avancées significatives, alimentées par des progrès dans les algorithmes, la puissance de calcul, la disponibilité de grandes quantités de données, et l’innovation technologique. Voici quelques  clés sur l’état actuel de l’intelligence artificielle :

Diversité des Applications : L’IA est omniprésente dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne et de nombreux secteurs industriels. Des applications de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur aux voitures autonomes et à la recherche médicale, l’IA transforme la manière dont nous interagissons avec la technologie et résolvons des problèmes complexes.

Types d’IA : On distingue généralement entre l’IA faible (spécialisée dans des tâches spécifiques) et l’IA forte (capable d’une compréhension générale). Les approches telles que l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que le deep learning, sont utilisées pour développer des systèmes d’IA spécialisés qui excellent dans des domaines particuliers.

Modèles de Langage et Traitement du Langage Naturel : Des modèles tels que GPT-3 et BERT ont atteint des niveaux de compréhension du langage naturel impressionnants. Ils sont utilisés dans des applications allant de la génération de texte à la traduction automatique, façonnant la manière dont nous interagissons avec les machines.

Robotique et Automatisation : L’IA est intégrée dans des systèmes robotiques, des voitures autonomes et des processus d’automatisation industrielle. Elle contribue à augmenter l’efficacité, à améliorer la productivité et à repousser les limites des capacités humaines dans divers domaines.

Défis Éthiques : L’IA soulève des questions éthiques cruciales, notamment en matière de confidentialité des données, de biais algorithmique, de transparence des décisions, et d’impact sociétal. Les chercheurs, les entreprises et les gouvernements s’efforcent de développer des solutions éthiques et responsables.

Innovations en Santé et Sciences : L’IA joue un rôle de plus en plus important dans la recherche médicale, la découverte de médicaments, le diagnostic précoce des maladies et la personnalisation des traitements, contribuant ainsi à des avancées significatives dans le domaine de la santé.

Évolution des Technologies : Les architectures de réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond et d’autres avancées technologiques continuent à élargir les capacités des systèmes d’IA. Des modèles pré-entraînés massifs permettent d’aborder des tâches complexes avec une efficacité accrue.

Intelligence Artificielle Forte : Bien que des progrès notables aient été réalisés, une IA forte, dotée d’une intelligence générale et de conscience, reste un objectif théorique et un sujet de recherche ambitieux.

En résumé, l’intelligence artificielle a atteint un stade où elle est devenue une force majeure dans la transformation de nos sociétés et de nos industries. Son impact continue de s’étendre, suscitant un mélange d’enthousiasme, de défis éthiques et de préoccupations, tout en ouvrant la voie à de nouvelles possibilités d’innovation et de compréhension du monde qui nous entoure.

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